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  2025年AI正从“东西年代”迈向“同伴年代”，2026年的AI开展形状趋势逐渐明晰。12月10日，量子位智库发布《2025年度AI十大趋势陈述》（以下简称《陈述》）。《陈述》依据根底设施、模型进化、使用地图等四部分进行总结，其间有关使用的趋势占有四席，别离触及流量进口、多模态、AI硬件和AGI（通用）。来自学术和工业一线的参与者对具身智能等抢手范畴做了复盘和展望，可以说AI的上半场归于想象力，下半场归于履行力。

  芯片、云、模型、终端等要害环节，构成了当下AI工业最具代表性的全栈力气，一切的环节的开展相互作用。

  算力经济是智能工业第一大引擎，全国际内，对AI算力的需求正以史无前例的速度添加，这直接推进了超大规模数据中心的建造。这些不再仅仅是传统意义上的服务器保管场所，而是演变为单个AI公司主导的、集成了海量核算、存储和网络资源的算力工厂。

  云核算厂商的出资要点从传统的通用核算资源向满意AI需求的专用算力根底设施歪斜，云厂商与AI企业的协作形式从简略的资源租借联系，演变为深度绑定的战略协作联系。

  相应地，渐渐的变多的AI原生需求正在重塑芯片立异，大市场大生态打开了年代“芯机会”。详细体现在，GPU（图形处理器）主导地位遭到应战，NPU（嵌入式神经网络处理器）在端侧遍及，ASIC（定制集成电路）/FPGA（现场可编程门阵列）迎来添加。

  我国正加快构建自主可控的算力生态，国产“芯片+SDK+结构”方案已在千亿级模型练习中得到验证，DeepSeek等模型针对昇腾芯片深度优化，标志着全栈国产化才能迈入新阶段。

  在模型方面，预练习决议大模型格式队伍，架构立异决议预练习水平。模型架构继续打破，在算力束缚下，混合专家模型成为干流挑选。这种“大参数、小激活”的规划让模型可以在不显着添加本钱的情况下扩大容量。我国头部模型团队正遍及选用这一思路。

  一起，2025年，大模型落地进入“推理时刻”。模型在多模态深度推理、自适应推理、边际推理加快等方面继续打破，使命杂乱度推进推理结构继续进化。

  物理AI与具身智能迎来研制热潮，国际模型与VLA（视觉－言语－动作）结构成为技能焦点，具身智能正从小规模商业订单走向更广泛的使用探究。

  就在陈述发布的当天，优必选宣告一项新的订单协作，与国内AI大模型公司签定人形机器人出售合同，总金额超越5000万元。

  依据协议，除了供给先进的硬件，还将敞开必要的数据接口与技能才能，支撑协作方将其自有AI大模型与机器人本体进行集成与二次开发，并分阶段推进技能交授予支撑方案，包括从根底操控、多模态感知到高档使命规划等多个层面的协同开发。

  作为较早进入具身智能赛道的企业，11月中旬，工业人形机器人Walker S2发动量产与交给，第一批数百台已投入工业一线使用，掩盖轿车制作、人机一体化智能体系、才智物流、具身智能等范畴。现在，Walker S2产能每月已超越300台，预期全年交给量将超越500台。

  北京智源研究院（以下简称“智源研究院”）在具身智能、多模态技能道路的探究上都有堆集。智源研究院院长王仲远也信任，“在未来的几年里，会从言语学习进入多模态、国际学习的新阶段”，智源研究院发布的多模态模型Emu3.5便是国际模型的基座。

  谈到构建物理国际根底模型，自变量机器人创始人王潜以为，虚拟国际与物理国际存在实质不同，本体和物理国际的随机性导致实际国际机器人操作操控极端困难，而物理触摸的杂乱性决议了端到端的必要性。现在，自变量机器人自主研制的“Great Wall”模型系列已完成从感知到高精度操作的端到端操控，在杂乱使命中展示出了强壮的泛化才能。

  依据陈述，AI正在重塑流量进口。Agent从“人找服务”转向“服务找人”，成为下一代交互范式。AI智能体具有感知、规划、决议计划、履行的闭环才能，正逐渐替代传统App，操作体系亦向超级Agent演进。构建这类智能帮手的要害之一，在于其对用户个性化常识的了解与调用。

  新一代AI体系可以一起处理和了解文本、图画、声响、视频等多种信息类型，完成了跨模态的相关了解和生成。这不只提高了AI在杂乱场景下的体现，也为构思内容生成、智能交互等使用拓荒了新或许。

  这些使用的要害价值在于开释高价值劳动力，将人类精力转移到具有实质性价值的中心使命和战略性工作上。当一项技能被证明能显着提高劳动生产率时，它就会从“竞赛优势”变为“生计必需品”。陈述猜测，未来2—3年内，随技能才能的老练，AI会成为这些工业的规范东西。

  AI硬件赛道也被重视。轻量化模型和边际核算技能老练，推进AI才能向手机、轿车、IoT设备等终端遍及。渐渐的变多的智能设备开端具有本地AI处理才能，端侧AI的鼓起处理了数据隐私、网络推迟和本钱功率三大中心问题。这些设备可以在不依赖云端衔接的情况下，实时响使用户恳求，供给个性化的智能服务。