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  本文从优化理论、博弈理论与统计理论的有关问题切入，分析研究瓶颈，提出6个数学问题，目的是吸引更加多数学研究者开展研究，发展相关数学理论，为经济学和管理学的发展提供更有效的方法。

  长期以来，数学为经济学和管理学提供了核心分析方法；同时，经管中的现实问题为数学家们提供了新的研究素材，进而发展出新的数学理论和方法。在大数据时代，随着经管研究加快速度进行发展，对现实问题分析所涉及的变量维数大幅度的增加，变量关系呈现出非凸、非线性等复杂性特征，已有的部分数学理论成立的前提难以满足，随之便产生了一些新的数学问题。

  针对这一背景，我们发表在《中国科学：数学》“数学问题专栏”的论文围绕经管研究中的典型应用场景，从优化理论、博弈理论与统计理论的方面出发，系统梳理并提出了大数据时代有代表性的6个数学问题。具体包括：联合预测优化问题中的非凸非连续损失函数优化、分布鲁棒优化问题的对偶性条件、非完全竞争Bayes市场博弈的均衡解存在性条件、Stackelberg博弈的均衡解存在性条件、复杂数据的数学空间理论和大模型的统计推断理论。这样一些问题虽分属不同研究方向，但均要面对非凸性、不连续性和不确定性等挑战，并在方法、理论和应用场景上存在内在联系，集中反映了现代经管研究在方法层面所面临的共性挑战。

  论文通过对有关问题的梳理与分析，剖析其理论发展的关键数学瓶颈，以此提出对应的新的数学问题，并阐明这样一些问题的解决对经济管理研究的重要意义，以吸引更多数学研究者开展系统研究，发展出相关数学理论与方法，从而推动经管领域的理论研究。

  刘赫，中央财经大学管理科学与工程学院副教授、博士生导师，中央财经大学青年科研创新团队负责人，曾获得中国系统工程学会优秀博士学位论文奖、中国科学院院长奖学金特别奖等学术奖励。研究方向为数字化平台战略、信息系统经济学、博弈论及其应用。研究成果发表于European Journal of Operational Research、Journal of Business Research、Omega、《经济研究》等期刊，主持国家自然科学基金项目。

  孙玉莹，中国科学院数学与系统科学研究院副研究员、博士生导师。国家优秀青年科学基金项目获得者，北京市青年重点项目获得者，第6届中国科协“青年人才托举工程”入选者。研究方向主要有计量经济学理论与方法、模型平均与组合预测、机器学习等。在Journal of Econometrics等国际重要期刊上发表论文30余篇，30余篇政策研究报告和预测报告得到国家领导人批示或被中办、国办采用。

  汪寿阳，中国科学院特聘研究员、教育部长江学者奖励计划特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者、发展中国家科学院院士、国际系统与控制科学院院士、亚太工业工程与管理协会会士。现为中国科学院数学与系统科学研究院研究员、中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心主任，兼任包括国际著名期刊Energy Economics等在内的12种欧美学术期刊的主编、执行主编、副主编或编委。作为客座主编为European Journal of Operational Research和Energy Economics等20余种国际重要期刊主编出版了专卷或专辑。出版学术专著45部（其中在欧美出版英文专著22部），在Science和Nature等国际重要期刊上发表论文530余篇，其中SCI/SSCI收录500余篇，SCI/SSCI他引32,000余篇次。